能源危機:利用數據優化能源消費

今年冬天如何避免停產?企業如何適應能源價格的上漲?隨著當前天然氣和電力價格的上漲，這個問題正在歐洲被提出。由于能源價格過高，一些工業公司已經決定暫時停止生產。我們采訪了Braincube工業物聯網產品和市場戰略副總裁Paul Pinault。他們的解決方案利用工業數據，允許公司優化能源消耗，管理潛在的關閉和重啟。

法國公司Braincube成立于2007年，旨在幫助企業優化生產流程。在當前的能源危機中，他們的解決方案可以用于優化能源消耗，以及管理關閉和重新啟動，以應對今年冬天的停電。

由于能源價格高和/或短缺，一些歐洲公司今年冬天可能被迫停止生產。您的解決方案如何幫助解決這個問題?

Paul Pinault：確實存在停產的風險，能源危機正在產生高能源成本。這已經對Duralex等計劃暫時停產的公司產生了影響，因為運營所需的能源太貴了。

還有一個能源過度消耗的問題。一些公司的能源在其生產過程中并不占很大比重，在能源價格較低的時候，它們常常過度消耗能源。但如今，在當前價格水平下，這種10%或更多的過度消費對他們來說越來越重要。這些公司開始尋找優化當前消費的方法。這就是我們的解決方案有趣的地方。

您的解決方案如何幫助檢測過度消耗?

Paul Pinault：首先，我們需要通過直接連接到客戶的工業設備來獲取原始數據。今天，機器有很多傳感器，但來自這些傳感器的數據并不總是被利用和分析。我們打算利用和分析這些數據。我們用所有的數據建立了一個客戶系統的數字雙胞胎，有了3周的數據，我們已經有了一些改進的想法。我們的算法尋找統計相關性。它能夠找到影響給定輸出的因素。如果我想控制的輸出是耗氣量，算法會指出哪些參數會影響這個耗氣量，最優值是多少才能得到更好的耗氣量。

你有具體的例子嗎?

Paul Pinault：我們在造紙行業有非常具體的例子。這個部門利用可再生資源，從生物質能中生產能源。但是從生物質能中創造能源需要天然氣的供應，而天然氣的消耗通常是非常多變的。這就是我們可以干預的地方。我們可以確定在能源生成系統中使用哪些杠桿來將天然氣輸入穩定在較低水平。在這種情況下，我們利用系統中的氧氣量和壓強。我們需要做一些調整，我們會找到正確的平衡點。在這種情況下，平均可以減少20%到40%的能源消耗。

所以你的解決方案是基于歷史嗎?

Paul Pinault：我們在規定的基礎上工作。我們的系統將從過去獲取數據，并在過去查找與現在相同條件相關的最佳設置。

但你的客戶必須有數據。

Paul Pinault：的確，我們只能與那些已經實現了3.0革命的行業合作。例如，在裝配的工業部門，沒有太多的自動化和數據，我們不能干預。另一方面，在造紙或化學等連續生產的工業中，機器裝備精良，現代化，可收集大量數據。同樣的道理也適用于復雜的分立行業，比如氣動。

如果公司今天開始使用您的解決方案，他們是否準備好迎接這個冬天?

Paul Pinault：即使我們已經可以用很少的數據做一些事情，實現這樣的解決方案仍然需要幾個月的時間。因此，今天與我們聯系的公司將無法應對今年冬天的危機。但我們現在有300多名客戶每天都在使用我們的產品，并已經在優化他們的能源消耗。另一方面，我們已經可以在管理今年冬天發生的關閉和重新啟動方面支持其中一些公司。

你能說得更具體些嗎?

Paul Pinault：今年冬天，工廠可能會被要求在晚上能源需求高的時候停產，比如在幾周的時間里，晚上6點到9點之間。這意味著公司可能不得不更頻繁地停止和重新啟動。但是一個工業生產系統不可能在彈指之間就停止和重啟。因此，我們的解決方案可以幫助他們試點這些重啟，并提出更有效的解決方案。

你能舉個例子嗎?

Paul Pinault：如果我們再次以造紙工業為例，這意味著我們將有可能減少生產系統在重新啟動時的浪費率，因為重新啟動時處理這些浪費需要使用大量的能源。對于那些現在就做出反應并已經擁有幾個月歷史工業數據的公司來說，到今年冬天這是可能的。在這種情況下，我們可以在12月前取得具體成果。由于預計危機的大部分時間將在2月份結束，我們正在按計劃進行。

能源危機是否會像2020年的新冠肺炎一樣推動社會數字化，成為新的產業轉型的導火索?

Paul Pinault：如果你看看COVID，所有家庭辦公和數字技術都已經存在，但沒有標準。新冠肺炎將其變成了一種標準。今天的能源危機也是如此。它是實現已經存在的事物的觸發器。當我們談論通過使用數據來優化生產時，我們談論的是工業4.0，這個話題已經有10年了。所以這并不新鮮。滲透企業需要時間，因為這是一種習慣的轉變。通常情況下，要想讓興趣超過付出的努力，需要有一個外部的誘因。這就是今天的能源危機所造成的后果，就像不久之前的COVID一樣。